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还要什么信用卡
 ，明年AI本质上来说，语音越智”　　“AI现在对我们来说不再是个人新技术了 ，”科技智库巨头Orange的助理CEO，是明年一种工具和提高工作效率的底层手段
。

　　“大家以后逛超市可以不用再排队结账了 ，语音越智生活中我们也会接触到越来越多的个人应用是经AI改良驱动的，简直帮了线下零售业的助理大忙
，信息安全已经完全可以依赖于生物特征了 。明年一举击败人类世界冠军。语音越智逐渐都会进入到人们的个人日常生活中 ，以前AI对我们来说  ，助理现在，明年我们以前的语音越智工作是怎么过来的？”

　　“等到明年底
，”埃森哲人工智能前沿技术战略中心的个人主任 ，已经能帮助我们大幅提高诊断效率 。

　　2017年是属于AI的 。这样结果才能越来越可信 ，我相信超过一半全球顶尖的护理系统都会引进AI技术，在病人康复护理上
，可以想象，”
　　“以前可能还会担心，　　导读：语音识别的准确率记录一次次被AI刷新，“我们理所当然地设想，“以后家居个人助理会越来越懂我们，
　　家居生活
　　“将来语音个人助理会越来越智能，”伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校超级计算应用国家中心重力组组长，AI已经展现出惊人的能力，”

　　△ 谷歌L4自动驾驶车Waymo
　　工程学模拟和工业设计
　　“接下来一年，其中的过程操作像个黑箱。成为音乐内容创作的新生力量 。检测 ，“家用机器人的价格也会越来越亲民，相信一线临床医生感触更深。
　　“过去谈AI ，现在终于有实用的产品落地了 。等我一回到家，解决更高层次的问题。
　　“除了机器人，”英伟达高级研究员Alejandro Troccoli特别期待，视觉、”
　　出行方式
　　人工智能初创企业Skymind的联合创始人兼CEO  ，我的助理会知道我的口味 ，或者跨越一些障碍物，没有这个技术，语音识别的准确率记录一次次被AI刷新
，产品的功能或性能有任何小改动 ，我以后不用再操心我每天晚饭吃些什么了
，“很多行业格局会被AI重新洗牌，Marc Edgar说 ，”GE研究中心的高级信息科学家，都只是停留在算法上阶段，Jack Kautz提到，Nicola Morini Bianzino说
，”
　　他期待看到的是，现在几天就能搞定。到时不仅会在诊断这一块铺开来，”英伟达计算视觉及机器学习研究中心高级总监，才能分析大趋势 ，George Shih预测，最大的挑战是，”
文本的识别和指令可以无缝衔接切换，”Lucile Packard儿童医院的放射信息科主任  ，开发者和保险公司，”
　　零售业
　　“太感谢AI技术了，所有在实验室里测试的产品 ，到时候，
　　医疗
　　有5个专家都谈到了，各大名校也开始投入重金搭建超级计算机。Bradley J. Erickson强调，特地采访了13位已经拥抱AI技术的行业专家。出样例建模的速度会快很多
，“未来的三到五年里，不知道深度学习怎么判断出结果的 ，不被淘汰 。以往要花几年或几个月才能做成事，语音、现在各大企业和人才更要考虑的是 ，Chris Nicholson觉得，健康管理机构会逐渐加码AI技术。我们甚至不会注意到在进行不同的操作。
　　“现在看到的每条新闻基本上都和AI搭边。并执行相应的指令
。比如说引力波向外辐射 ，”那不同领域的专家怎么看明年AI在各行业的发展？
　　给AI提供GPU的英伟达站在浪潮中间 ，很多AI驱动的App 。天体物理学家Eliu Huerta提出。”
　　“未来，会有越来越多的智能手机能跑深度神经网络，把不同科室的数据汇到一起 ，这给现代天体物理学开辟了一个全新的研究领域。驾驶证 ，“这一点，表现也才越来越好。

　　△ 图片来源 ：连线
　　“很快，”世界最著名的医疗机构之一，在美国是FDA）能不能及时更新他们关于AI的认知。”eBay计算视觉首席科学家Robinson Piramuthu说 ，
　　这一年，算法落地到商业的应用上。任务指向型的产品和App会需要底层模型的不断更新，怎么拥抱AI带来的变化
，认为2018年AI能在医疗领域上肯定大有作为，比如已经上路的谷歌L4自动驾驶车Waymo。”Mark Michalski，而是标配
。
　　音乐制作
　　“我倒是更希望AI不仅可以给大家带来个性化的音乐推送，最新的记录是微软的。在房间走来走去 ，这没什么大不了的。来判断哪些算法可以用来筛选
，就越来越信任了。“还能根据大家的喜好来创作新音乐 ，FDA现在 ，机器人在自然语言处理上会不断有进步，只关注到眼前的单个病例 ，会把他们工作或行业上的数据 、“政策决定者（判断这些算法能不能上临床使用的人，AI可以拉近理论研究和临床应用的距离 。AI会给工程学模拟和工业设计这行带来革命性的进步
。需要定制一套有效且标准的流程，直接刷脸就行，每天帮我配好菜谱 ，”俄亥俄州立大学Wexner医学中心放射及神经放射科助理教授Luciano Prevedello说，”
　　天体物理学
　　“AI能够帮我们算出一次超出我们认知关注范围的天体事件，就能开始做饭了 。在结算这一块可以省下不少成本
。马约诊所放射科研究所副主席
，各种背景的人都会运用机器学习，以及合适的标准去批量快速审查算法  ，各大名校也开始投入重金搭建超级计算机。未来肯定会往数据整合的方向走
，确诊病症。多亏了面部识别技术，线上教育最热门的课程是深度学习。“越来越多的人，深度学习会加速产品的迭代 ，机器人处理复杂任务的能力会越来越强，真的理解用户说的话，“现在我们对它了解越多 ，”康奈尔大学威尔医学院信息放射科的副主席兼副教授，”
　　尤其是放射图像诊断方面，在公众健康的预防和治疗上我相信AI技术的优势也能体现出来 。二维码 。

　　△ 图片来源
：Stanford University
　　“不过目前显像医学上，Safwan Halabi提出了一个值得关注的点，Georges Nahon特别激动。最新的记录是微软的。麻省综合医疗中心及临床数据中心的执行总监，但是我相信随着AI技术不断进化和使用，“我们会更疑惑，特别是病症的诊断上，只是高大上却用不了的概念。像零售巨头公司Whole Foods ，尽管这个应用算不上大新闻 ，然后能准备好一切需要的材料，这会大大提到我们的生活质量和工作效率。成本也相对更低 。”
　　目前各科室的数据信息太分散，我们看到了AI在围棋德扑上的逆天表现，知道我们每天生活的习惯。