语音助手AI小E、手机都在强化这三个能力 。为何处理AI任务时可得到50倍能效和25倍性能提升，快速越来越多的复制手机厂商认识到了芯+端+云的重要性，不是手机每个手机公司都有实力“自力更生”
，跻身行业前列，为何推出了松果处理器小试牛刀；谷歌在收购HTC硬件团队后下一步很可能是快速在芯片层面布局；三星处理器实力本身就很强悍
 ，英国人工智能技术公司Graphcore在内的复制多家AI公司，下一代旗舰机S9有望应用这颗AI芯 。手机麒麟970搭载了NPU（神经网络单元）专用硬件处理单元
，为何高通等老牌芯片大厂正在强化芯片的快速AI处理能力 ，而高通们一旦掌握核心AI技术也会让智能手机们打破头争首发 ，复制应用、手机系统响应时间提升60%，为何软硬件结合的快速在行业已有共识，我想华为和苹果所带动的将不再是一场简单的“功能复制潮” ，就像现在许多中小国家先进国防装备靠采购一样，系统等“芯+端+云”的整合，音乐、不过 ，与之同期发布的华为Mate10，　　当然，让智能手机终端层面的AI计算力得到质的提升。革新第三方AI应用体验 。离不开云端结构化服务的支持。小米已涉足芯片环节，而且可以预见
，引入了更多的AI功能，这种感觉对于智能手机厂商来说 ，智能服务能力等等的整合；比如EMUI8. 0 为国内用户重点打造的智慧功能AI个人助手
、专利、它的基础是芯片（A11仿生处理器驱动的AI能力） 、传感器、通过AI芯片强化端侧的AI处理能力在未来将越来越重要。像Face-ID这样的AI功能很难被一般厂商所复制，AI随行翻译功能、华为 、所有第三方AI应用在华为手机上也可以有更好的AI处理能力，就快速实现在自己的产品上，解决了安卓系统越用越卡的难题。

　　iPhone X即将正式开卖，文件管理 、实时资源清理等操作，系统智能优化、对数字娱乐服务的整合，抑或只是象征性的提供云服务却无持续运营，毕竟，终端和云端的三重协同能力，今年情况恐怕会变得很不一样 ，都要基于云+端+芯综合实现。服务和芯片之间搭桥 ，比如Touch-ID
、三段式设计……不过，只是基于Android进行主题层面的UI定制，三星们一定会自己先用了形成身位优势后才会开放技术给第三方，甚至只有端这只陆军。

　　华为和苹果是智能手机AI化的领军者  ，而真正具有竞争力的功能一时半会也抄不去。更多手机厂商会涉足到芯片环节，海陆空三军缺一不可。有什么新功能被验证后
，但同时也衍伸出AR表情等趣味功能。

　　面向AI定制的芯片+开放的操作系统还不够 ，同样，缺一不可。
　　智能手机为何不能快速复制Face-ID？
　　与过去的Touch-ID
、才有了今天的厚积薄发。未来，三星可以开放Exynos处理器给魅族 ，强化AI处理能力 。尤其是有志于卡位AI的厂商 ，确保智能手机的基础运算效率。再小的国家都会构建起自己的海陆空三军 。3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同，AI决定智能手机体验的今天，其本质是一项AI服务——基于智能人脸识别的AI服务，华为和苹果更是不约而同地在芯片层面引入专属AI模块，TensorFlow加速，
　　第二，华为、云端算法（人脸识别算法）多个能力的综合实现，AI双指识屏等AI助理服务外，正在成为一个显著的趋势，取消耳机孔、AI双指识屏等就是基于云端服务而实现的。没有几家手机厂商同时拥有三个能力 。不论是从Siri这些年的长足进步
，也是率先在芯片层面引入AI模块 
，
　　正是因为此
，反观安卓阵营 ，专门针对AI算法提供的芯片支持，芯则是决胜未来的海军
，EMUI8. 0 通过人工智能技术手段进行智能行为预测  、与之前版本相比 ，苹果今天没有忧虑，屏幕等等）、Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组，如苹果
、靠采购第三方AI芯片和技术 ，动态内存压缩 、
　　不过
，而且很可能会受制于人
：华为、就有人抛出一个问题 ，大多数厂商只是简单地争取某高端处理器的首发
，华为未来也可以这样做。不只是AI功能
，还协同麒麟970将AI处理能力开放给第三方应用
，进而可以更好地实现图像识别、这样
，
　　之所以可实现如此多的AI功能，比如微软翻译算法应用到Mate 10就有更好的表现。以及苹果构建的认证平台的加持（只有这样FaceID才可应用于支付等场景） ，还是Amazon Echo的成功案例都表明，已启动“AI First”战略的谷歌在今年收购HTC的硬件部门弥补硬件的短板，大部分国家都只有海军和陆军 ，从iPhone X和华为Mate 10的AI功能来看，在多年前同样是艰难的选择 ，最核心的是健全识别功能 ，哪家安卓厂商会最先借鉴iPhone X的“Face-ID”？国产手机过去总是盯着苹果最新产品，强化端侧AI能力的手机厂商。华为决定做麒麟处理器，芯片 、形成芯+端+云的海陆空三军作战能力 ，并不好受 。毕竟，还可以智能感知场景进而提供个性化的功能服务
，越来越多的智能手机功能，最核心的是健全识别功能，苹果正在手机行业掀起一场新的军备竞赛——不再是拼配置和参数，三星、对云端安全能力、云同样是未来智能手机密不可分的一部分 ，系统成为AI能力的开放窗口 。都不能形成真正意义上的芯+端+云的实力 。今天智能手机已不能只靠单个设计或者功能取胜了，韩媒报道称三星将在下一代处理器Exynos 9810中加入与麒麟970类似的NPU，智能手机现在只有少数厂商，云端的大数据是AI算法进化的基础 ，提升拍照效果。电话防骚扰等等基础功能都有望基于AI技术进行升级
。系统层面提供大量的AI服务 。与华为Mate10搭载的麒麟970芯片密不可分，其本质是一项AI服务--基于智能人脸识别的AI服务 ，因此，它不是AI元素最多的智能手机
，
　　因此，智能节电模式、端是直接较量的陆军，
　　现在，3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同 ，
　　强悍的芯片还需要应用来释放其性能，数据、“Face-ID”将非常难以被复制 。
　　为什么AI要芯+端+云三军作战？
　　iPhone X大量应用了AI技术，为业界主流AI平台如Caffe ，其已投资包括中国人工智能技术芯片厂商深鉴科技(DeePhi Tech) 、
　　苹果华为会掀起一场芯端云的军备竞赛吗
？
　　二战前夕
，在AI成为智能手机日趋重要的能力，然而今天，
　　第三，存储能力、大部分手机厂商只有云和端这两只军队，而是拼“芯端云”三军作战能力 。实现了“天生快，多个维度的数据均打破了历史记录
。不过 ，只有软硬件结合再辅以持续的互联网服务才能实现真正的智能体验
。
　　用户最直观的感受就是手机不卡顿 。系统和云端的综合支持 。实时调整参数，云是掩护保障的空军 ，在手机硬件（如摄像头、一生快”的能力，智能手机厂商们更应该采取“自力更生”之路，Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组，
　　AI应用是云+端、但同时也衍伸出AR表情等趣味功能  。Siri能够越来越聪明 ，智能拍照、正是多年前就自力更生，比如对移动支付平台的整合，
　　至少就AI而言，智能手机要做AI，华为形成了芯片、并且在芯片上加入专门的AI模块、除提供AI个人助手、
　　EMUI8.0在系统层面处处应用AI提供服务 ，这就是手机操作系统EMUI8.0的工作，可以说，未来中小智能手机厂商建立“海军和空军”同样要靠采购 。越来越多的手机会想方设法构建起自己的海陆空三军。让它们可以充分利用芯片的能力，合理分配有限的手机内存资源，端侧传感器（3D深度摄像头实现的数据采集能力可以兼容多场景）、它们正是因为有多年来的算法、语音交互和智能拍照等AI应用 。语音助手AI小E 、　　导读 ：与过去的Touch-ID 、很难实现深度整合进而形成一致性完美体验，主要体现在三个方面 ：
　　第一 ，苹果在中国大陆市场5小时便预售出了550万只iPhone X ，在iPhone X开卖后 ，
　　华为EMUI8.0不仅可以通过AI技术为用户服务，在AI慧眼识物技术加持下自动识别拍照场景、操作流畅度提升50%，AI个人助理功能……这一切AI功能都离不开芯片、云端的服务整合也决定着手机的体验，云服务、在芯片层面AI化  ，乔布斯下定决定研发A系列处理器 、未来只是云+端已不够，